在汽车售后生态建设中，数据壁垒是制约行业发展的关键问题。中汽数据基于汽车零配件数据标准化体系建设与汽车、保险行业服务经验积淀，参与起草制定了两项汽车零配件行业标准，为跨行业、跨品牌、跨车系数据互通提供了有力保障。

中汽数据现已覆盖45000+发售车辆款型，9000万+汽配数据，可覆盖新能源汽车保有量近90%，并可支持日系、德系、韩系、美系及国产等主流品牌传统燃油车型装车零配件数据、实时价格数据查询及对比分析。

（1）零配件价格预测

基于中汽数据核心数据资源与专业化模型算法，实现对指定品牌、零配件未来价格区间预测及市场均值精准预测。中汽数据以标准化汽配数据资源为依托，整合随机森林、梯度提升决策树（GBDT）、XGBoost及LightGBM等四大机器学习预测模型，应对不同零配件分类及多品牌竞品等变量影响因素，提供高准确度的价格预测结果，助力车企精准把握市场趋势，科学制定定价策略。

（2）基于自选因子的对标研究与数据下载

基于中汽数据汽配定价影响因子库，提供自定义数据分析功能。车企可以根据自身业务场景与需求，自选因子进行数据分析与下载。通过帮助车企深入了解影响零配件定价的关键因素，实现竞品配件调价数据分析与市场产品定价策略分析，为车企汽配定价决策提供有力支持。

（3）BI数据可视化结果输出

通过报表模型与影响因子自选结果，能够快速直观地形成数据可视化展示结果。以图表形式支撑配件定价变化趋势、品牌同类配件定价、整车产品零整比、跨品牌同类配件定价等数据对标与分析需求，助力车企提升数据挖掘效率，及时调整定价策略。