业务专题 | 智能座舱能力(二)智能座舱用户体验量化诊断体系
近年来,汽车行业的电动化、智能化、网联化转型,促使各大车企纷纷将体验创意功能融入座舱,以提高用户体验为根本,不断为消费者打造具有差异化、智能化的智能座舱。针对市场中涌现出的多款风格迥异、特点鲜明的智能座舱产品,如何对其产品力转化的用户体验水平进行系统、客观、科学的诊断和评判,直接关系到企业自身对于未来智能座舱的形态定义和研发方向。另一方面,当前以用户视角作为切入点的智能座舱体验评价仍大部分以媒体或网站为主导,面向受众以消费者为主,因此广泛存在诊断内容不够全面和深入的问题,导致其对于企业进行座舱产品开发相关工作支撑力度不足。综上所述,建立一套科学全面的智能座舱用户体验量化诊断指标体系,推动有效支撑行业企业认知,进而统领产品开发工作十分必要。 围绕智能座舱的用户体验量化,中汽智联建立了一套完整的诊断体系和执行方法。其定位于服务B端客户,通过诊断体系和量化数据分析,探索智能座舱产品发展趋势,为企业开展智能座舱产品设计与研发提供有力支撑。几年来,经过多轮优化和不断迭代,该诊断方法日渐成熟,目前已经在30余个车型上得到数据验证,并获得多家主机厂的认可。 该体系明确了诊断的对象、方法、评分标准,围绕智能座舱产品智能化、交互性、用户体验等核心特点,通过座舱交互方式、五感功能区域等划分维度形成支撑框架,以用户体验及用户需求为主要影响因素设计权重,最终输出智能座舱体验量化诊断指标体系。体系以涵盖各项座舱功能的场景为切入点,旨在对功能进行诊断分析。整体指标体系包含了三个层级,其中一级指标以人因研究为基础,聚焦用户需求,遵循交互设计标准,共分为六大维度,同时在诊断执行时车辆状态又分为动、静态两个部分,故动态诊断指标分为易用性、安全性、高效性三大维度;静态诊断指标分为智能性、情感性、创意性三个维度。二级指标是对座舱交互体验和任务行为作诊断执行的进一步分类,三级指标则是具体的末端诊断细项。
在诊断方法上,该体系综合了仿真平台诊断、道路诊断、功能静态诊断及主观打分四种形式,其中仿真平台诊断是基于模拟驾驶实验室,使用大型环幕投影模拟实车驾驶场景,进行沉浸式实车模拟驾驶,全面还原用户实际用车过程中的多种典型场景,期间配合使用眼动仪等工具实时采集诊断员的注视点数、注视时间、车辆速度保持、车道保持等客观数据;功能静态诊断主要依托于实际用车场景,将功能的体验诊断融入各用车场景里面,以用户的视角对智能座舱进行诊断,全面保证诊断过程的科学性和有效性。
在指标量化方面,该诊断体系综合多种实验手段,形成了主观量化诊断和客观数据转化相结合的方式,针对不同的指标特性,分别采取正态分布计分法、线性插值法、李克特量表和专家打分等量化方法,从产品定义和开发角度审视和判断智能座舱的综合体验水平,保证智能座舱诊断体系的科学性和合理性。
综上,智能座舱用户体验量化诊断体系具备以下特点:
诊断体系从覆盖整个智能座舱驾乘交互环境出发,具体到座舱涵盖的各个部件,覆盖座舱95%以上的功能,同时体系具有可拓展性,可以针对新推出功能和部件进行体系拓展。 诊断体系涉及了人因体验相关的六个维度,同时维度中包含了动态和静态两个方面,涵盖了大部分的座舱使用情景,多方面结合形成对座舱的系统性诊断。 除了主观诊断数据外,诊断体系中基于先进的数据采集仪器,捕捉用户眼动等人因生理行为数据,数据量化、客观、真实、有效,具备较高的统计意义,在对座舱进行整体分析时,以数据为计算基础的主客观得分结果可以相互辅助和印证。 通过基于完整的指标体系,不断进行座舱诊断和数据采集,数据库中车型数量已超过30+,包含了各个乘用车细分市场中较为热门的智能车型,可用于车型之间的横向对比分析,便于快速对标,也可针对某单品车型的座舱体验薄弱点提供优化建议方案。 中汽智联的智能座舱用户体验量化诊断体系致力于为各个整车企业提供从数据、诊断、工具到解决方案一体化的矩阵化服务,推动该领域在全行业范围内达成规范化和一致化,进而为充分赋能企业未来智能汽车产品的开发工作而做出应有贡献。
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