Cautosim是具有自主知识产权的汽车工业领域多学科仿真平台软件。软件求解内核支持modelica、C++/C、Fortran、Python等语言同时提供与Matlab / Simulink、Fluent等第三方软件接口，支持FMI协议，支持不同软件间的联合仿真；提供批量仿真、多目标优化算法、参数敏感性分析等拓展仿真功能。

依托数据库构建、模型算法研究、技术标准预研等多方面安全预警技术研究，目前已经构建了安全预警模型算法体系，并开发了新能源汽车监控预警平台，能够为企业提供模型算法、平台搭建以及优化咨询等服务，已为广丰、一丰、上汽等多家企业提供了服务。

通过物联网技术和相关的硬件、软件和网络设备，为工业产线数字孪生、智能制造产线、回用件智能比对等业务提供解决方案。这些解决方案旨在将传感器、设备和网络连接起来，实现数据的采集、传输、存储和分析，可应用于多个行业和领域，以提供更智能、高效、安全和可持续的业务应用和服务。

采用人工智能（AI）和相关技术应用于工业领域，服务预测性维护、生产优化、质量控制、工艺优化、供应链优化、智能安全监控、能源管理等应用，从大量的数据中提取有价值的信息，通过算法和模型进行分析和决策支持，旨在通过智能化和自动化技术，提高工业生产的效率、质量和可持续性，推动工业领域数字化转型和智能化发展。

聚焦汽车研发设计数字化领域，为进一步优化汽车开发流程、提升设计精度、缩短产品研发周期，中汽数据以汽车产品设计标准资源及权威的解读能力为内核，实现汽车研发设计仿真知识的软件化封装与沉淀，着力打造基于知识工程的设计仿真数字化解决方案，加快企业在设计仿真环节数字化转型。同时，基于GB/T 32960标准要求，中汽数据沉淀新能源汽车检测方法，以模型算法与智慧平台为支撑，打造汽车网联合规平台，支撑新能源汽车产业高质量发展。

汽车试验数字化转型本质在于试验业务场景数据化，按照一体化规划、螺旋式推进策略，汽车企业试验数字化转型需围绕试验业务管理数字化、试验设备资源网联化、试验数据应用智能化三个层面进行转型。中汽数据依托于十余年汽车检测试验数字化领域服务经验与能力，提出了一套符合中国汽车研发试验场景的数字化转型解决方案，以流程驱动、数据驱动、知识驱动三大驱动力，由表及里，循序渐进，助力汽车研发试验面向数字化、网络化、智能化方向转型。

聚焦于汽车环境合规领域，为企业提供本地化ELV环境合规系统产品服务，适用于国内整车生产、大型零部件以及欧盟出口需求企业，可对接IMDS和CAMDS平台，实现企业本地化材料数据表单管理，实现汽车禁限用物质法规分析和回收利用率计算，提升企业ELV数字化管理水平。同时提供手持式XRF分析仪硬件设备，加强企业ELV一致性管理水平，降低汽车及零部件有害物质超标风险。

标准法规数字化聚焦于外部标准法规和企业标准管理业务。标准法规业务，整合标准法规数据间多维关联关系并通过合规评估工作流实现对项目合规评估清单的实时监控及风险闭环管理。企业标准业务，涵盖从制修订需求到在线制修订、复审、废止的全标准化工作流。平台集成研产供销各环节系统，深入贯穿各领域业务环节，从而保障项目全生命周期合规性管控。同时可服务于整车及上下游企业，助力跨行业标准法规的应用与合作。

中汽数据质量数字化解决方案，依托于"前沿技术+行业知识+服务能力"的深厚积累，立足于主机厂及零部件企业的数字化转型需求，面向行业机构及汽车产业链的上下游企业，提供数字化业务规划咨询、解决方案和产品工具的一站式闭环服务。方案以汽车生产工业数据平台为底座，面向质量管理数字化、合规管控数字化、供应链协同数字化、虚拟试验场数字化等多个领域的综合应用场景，助力汽车企业实现数字化转型升级、产品合规及产业链高效协同、质量改进提升和智能决策优化。

中汽数据机动车辆认证数字化解决方案聚焦汽车企业研发认证场景，实现企业级多种认证归一化管理和行业海量信息应用的双通道并行发展，强化研发认证业务数字化转型、数据流通和应用挖掘能力，全力构建企业研发认证业务新生态。