前言

随汽车保有量的增加，汽车产业链的利润点逐步转向售后，但因为我国汽车产业链主体多、数据壁垒强，车企很难全面实现与竞品在价格、分类、营销活动等方向的数据打通与分析。中汽数据针对市场痛点，应用自有优势“整车-配件”数据资源体系，实现对在售零配件现价、调价分析预测与分类管理优化，助力车企制定科学精准的售后产品定价策略。

售后重点产品定价策略支撑

中汽数据售后重点产品定价决策支撑服务是基于“整车-配件”标准化数据体系，与整车数据、价格数据、配件数据、整车市场销量数据、独立售后数据、营销活动数据等6大核心基础数据库。从竞品定价策略分析、竞品调价分析、竞品价格区间预测、产品销售情况分析4大维度进行综合性分析，并形成整体的价格数据分析报告，实现以数据驱动决策，帮助车企实现售后收益最大化的目标。

01 竞品定价策略分析

基于中汽数据底层核心数据调用，对价格水平、调价品类及促销策略形成整体分析，最终形成与竞品相比，车企自身产品的定价策略与建议。

02 竞品调价分析

依托中汽数据2017-2023年汽配调价数据库支撑，针对目标竞品调价策略变化，与行业市场整体趋势的差异等方向开展分析，帮助企业更好应对竞品价格策略，提出定价方案建议。

03 竞品价格区间预测

根据目标竞品与预测时间区间（季度、半年等），依托中汽数据底层核心数据资源、科研成果、配件供应链项目经验，通过数据特征值、数据模型及整体验证，形成高可信度的科学预测结果。

04 产品销售情况分析

基于中汽数据与车企售后产品销售数据打通，形成对于销售主要影响因素、不同品类市场竞争潜力与发展潜力的综合分析结果，可对车企售后产品形成产品销售建议与改进措施，提升整体竞争力。

中汽数据售后重点产品定价决策支撑服务旨在通过对整车及售后产品同相关竞品的整体竞争情况、车型梯度、售后产品分类等多个视角多维度的逐项分析，形成面向不同产品定、调价策略的解读。帮助车企制定科学定价策略、优化产品组合、提高销售额和利润、满足消费终端需求。

售后产品定价分类管理服务

针对车企售后零配件产品种类繁多、价格跨度大、市场竞争者众多等管理难点，中汽数据依据配件属性、竞争性、生命周期、易损程度、销售利润、采购来源等多个维度，打造面向不同应用场景的配件定价分类管理方案。

在售后产品定价分类管理服务过程中，将与市场竞品售后分类情况形成整体分析对照，形成兼顾车企自身发展特点与需求的一站式解决方案。同时通过制定、实施、应用与改进的PDCA滚动循环方式，形成完全贴合车企发展需要，具备市场竞争力且可以不断完善的售后产品分类方案。

总结

中汽数据以标准化车后大数据为基础，专业化算法模型为核心，为汽车产业链主体提供竞品定价策略横纵比对、品牌定价趋势分析、产品分类建议、市场行研报告、定价策略制定与营销活动建议等多项服务，助力汽车售后端产品分类与定价方案优化，推动汽车配件定价决策数智化发展。

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