行业专家在研讨会的过程中，聚焦智能网联汽车场景与仿真验证、预期功能安全、汽车数据安全合规、V2X仿真验证等多个方向，分享、见证了业内的前沿动态与应用成果，以前瞻的眼光提出场景仿真技术发展的新想法。

研讨会上，清华大学王红教授分享了基于关键场景的预期功能安全测试评价方法的研究成果，提出了以关键场景为核心，以中国优秀谨慎驾驶员为可接受准则，从算法-部件到整车的预期功能安全测试评价方法。吉利汽车智能网联测试专家缪鹏飞介绍了封闭场地环境下智能驾驶整车在环仿真平台的应用，通过搭建自动驾驶整车在环仿真平台安全、高效地验证复杂环境和极端工况等场景下自动驾驶汽车性能的有效性。

此外，中汽智联多位专家对近期在智能网联汽车场景与仿真领域取得的多项成果进行了分享。中汽智联以准入合规为基本遵循，自主研发ADWorks智能驾驶场景与仿真验证工具链，为企业解决仿真测试前的全过程数据问题，充分释放数据价值，并且开展了工具链可信度评估方面的研究，致力于打造高效可靠的仿真工具平台。在数据采集及应用方面，提供从感知数据采集、数据处理到感知算法真值测评的全流程产品及服务，为智能驾驶感知算法的自主研发提供安全可控的闭环数据技术服务支持。在V2X领域针对汽车电子领域开展V2X及T-BOX仿真验证服务、仿真验证装备研发等业务。基于V2X及T-BOX功能验证两大核心产品以及V2X仿真验证一站式解决方案。

同时，与会嘉宾针对智能网联汽车目前面临的数据合规、场景安全评估、单车智能及车路协同仿真安全验证技术等问题开展深入讨论，探索各关键技术实现及应用的可能性，为智能网联汽车安全验证关键技术建言献策。